[컴퓨터비전] 과제 1 - 히스토그램

- 히스토그램 -

 

1. 기본 Form

 

2. Source Code

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

using System.Diagnostics;

 

namespace CV_HW_1

{

 

 

    public partial class Form1 : Form

    {

        OpenFileDialogofd = new OpenFileDialog();   // OpenFileDialog 객체 생성

        Bitmapimage;

        BitmapimageGray = new Bitmap(256,256);

        Bitmaphistogram = new Bitmap(768,256);

        Bitmaphistogram_R = new Bitmap(256,256);

        Bitmaphistogram_G = new Bitmap(256,256);

        Bitmaphistogram_B = new Bitmap(256,256);

        System.Drawing.Color[,]tmpColor;

        ColorclrNew = new Color();

 

        privatestring imageLocation = null;         // 불러올 파일 경로 변수 초기화

        privateint imageWidth = 0;

        privateint imageHeight = 0;

        double[]HIST_R = new double[256];

        double[]HIST_G = new double[256];

        double[]HIST_B = new double[256];

        double[]HIST = new double[256];

 

 

        publicForm1()

        {

            InitializeComponent();

        }

 

        privatevoid Form1_Load(objectsender, EventArgs e)

        {

 

        }

 

        privatevoid btnFileOpen_Click(objectsender, EventArgs e)

        {

            inttValue;

            imageLocation = getLocation();

            image = newBitmap(@imageLocation);

 

            pictureBox1.Image = image;

            label15.Text = "프로그램 상태 : 이미지 파일 열었습니다.";

            getPixel();

 

            for(int y = 0; y <= 255; y++)

            {

                for(int x = 0; x <= 255; x++)

                {

                    tValue = (tmpColor[x, y].R+ tmpColor[x, y].G + tmpColor[x, y].B) / 3;

                    clrNew = Color.FromArgb(tValue, tValue, tValue);

                    imageGray.SetPixel(x, y,clrNew);

                }

            }

            pictureBox2.Image = imageGray;

 

        }

 

        privatevoid getPixel()

        {

 

 

            // 이미지 크기 얻기

            imageWidth = image.Width;

            imageHeight = image.Height;

 

 

            // 이미지 크기에 맞는 동적배열 생성

            //tmpColor = new Color[imageWidth, imageHeight];

            tmpColor = newColor[256, 256];

 

            // color값 얻어오기

            for(int i = 0; i <= 255; i++)

            {

                for(int j = 0; j <= 255; j++)

                {

                    tmpColor[i, j] =(image.GetPixel(i, j));

                }

            }

        }

 

 

        // 파일경로 리턴

        public string getLocation()

        {

            if(ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)

            {

                returnofd.FileName;

            }

            returnnull;

        }

 

 

        // 책에있는 예제코드 수정되었음

 

 

        public void Histogram()

        {

            intimageSize = imageWidth * imageHeight;   // 이미지 사이즈 구하기           

            inttemp = 0;

 

            // HIST 배열 초기화

            for(int i = 0; i <= 255; i++)

            {

                HIST[i] = 0;

                HIST_R[i] = 0;

                HIST_G[i] = 0;

                HIST_B[i] = 0;

            }

 

            label15.Text = "프로그램 상태 : 히스토그램 얻어오는 중.";

            // 영상 읽기, 히스토그램 구하기 (수평방향진행)

            for(int y = 0; y <= 255; y++)

            {

                for(int x = 0; x <= 255; x++)

                {

                    temp = (int)((tmpColor[x, y].R * 0.299) + (tmpColor[x, y].G *0.587) + (tmpColor[x, y].B * 0.114));

                    HIST[temp]++;   // 각 명암도가 있을때마다 1 증가

 

                    temp = tmpColor[x, y].R;

                    HIST_R[temp]++;   // 각 명암도가 있을때마다 1 증가

 

                    temp = tmpColor[x, y].G;

                    HIST_G[temp]++;   // 각 명암도가 있을때마다 1 증가

 

                    temp = tmpColor[x, y].B;

                    HIST_B[temp]++;   // 각 명암도가 있을때마다 1 증가

                }

            }

 

            label15.Text = "프로그램 상태 : 히스토그램 정규화 중. 기다려주세요.^^";

            // 히스토그램 정규화

            for(int i = 0; i <= 255; i++)

            {  // 이미지 사이즈로 나눈다.              

                HIST[i] = HIST[i] / imageSize *10000;             

                HIST_R[i] = HIST_R[i] /imageSize * 10000;             

                HIST_G[i] = HIST_G[i] /imageSize * 10000;              

                HIST_B[i] = HIST_B[i] /imageSize * 10000;         

 

            }

            label15.Text = "프로그램 상태 : 히스토그램 정규화 완료";

        }

 

        privatevoid btnDraqHist_Click(objectsender, EventArgs e)

        {           

            Histogram();

 

            label15.Text = "프로그램 상태 : 히스토그램 그리기 시작.";

 

            drawHist(HIST_R, pictureBox4,histogram_R);

            drawHist(HIST_G, pictureBox5,histogram_G);

            drawHist(HIST_B, pictureBox6,histogram_B);

 

            for(int i = 0; i <= 255; i++)

            {

                histogram.SetPixel(i * 3, (int)(256 - HIST[i] - 1), Color.Black);

                for(int y = (int)(256- HIST[i] - 1); y < 256; y++) histogram.SetPixel(i * 3, y, Color.Black);

            }

            pictureBox3.Image = histogram;

 

 

 

            label15.Text = "프로그램 상태 : 히스토그램 그리기 완료하였습니다.";

        }

 

        public void drawHist(double[]arr, PictureBox pic, Bitmap hist)

        {

            for(int i = 0; i <= 255; i++)

            {

                hist.SetPixel(i, (int)(256 - arr[i] - 1), Color.Black);

                for(int y = (int)(256- arr[i] - 1); y < 256; y++) hist.SetPixel(i, y, Color.Black);

            }

            pic.Image = hist;

        }

 

 

 

    }

 

}

 

3. 실행화면

1) 그림파일열기 버튼 클릭해서 그림을 불러왔을 때

좌측에 원본이미지가 출력, 오른쪽에 그레이스케일로 변환된 이미지가 출력된다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) 히스토그램 그리기 버튼을 클릭했을 때,

가장 큰 picture box에 명암도 히스토그램을 출력한다.

그 아래로 R, G, B 각각의 값들에 대한 히스토그램을 출력한다.